Errori sul binar

Sarebbero — al momento — venti i morti e più di trenta i feriti nel disastro ferroviario di questa mattina nella campagna pugliese , tra Andria e Corato. Cominciamo ad esaminare il caso semplice di informazione codificata originariamente su una sola cifra binaria, poi estenderemo la tecnica per trattare codici ottimali con più cifre binarie. Tale codice non potrebbe quindi rilevare con certezza tutte le occorrenze di due errori.

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Convogli nuovi e un sistema computerizzato a dare il via libera. Ma qualcosa è andato storto. Viene da chiedersi se il disastro sia stato provocato dal fatto che i treni viaggiavano su binario unico, se la causa sia che i treni erano di una società privata, se la colpa sia della Tav o delle datate infrastrutture del Mezzogiorno - errore umano o meno.

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Molto più delle ferrovie francesi e italiane, ad esempio. I dati Eurostat sono chiarificatori: nel gli incidenti ferroviari in Gran Bretagna hanno provocato in totale 34 morti su 65miliardi di passeggeri per chilometro.

In alcune applicazioni nasce quindi l'esigenza di poter "spostare la virgola" in modo da adattare il numero di bit di rappresentazione alle esigenze di rappresentazione di valori diversi. Per valori grandi si cercherà di aumentare il numero di bit a sinistra della virgola, riducendo di conseguenza il numero di bit di rappresentazione a destra della virgola, e viceversa per la rappresentazione di valori piccoli.

Questa idea tuttavia impone che la posizione della virgola entri a far parte della rappresentazione del valore codificato. Tale metodo di rappresentazione viene chiamato Floating Point, in quanto permette di adattare la posizione della virgola alle esigenze del particolare valore che stiamo considerando. Verrà quindi usata una rappresentazione binaria opportuna della coppia di valori E ed M in sostituzione della rappresentazione diretta del valore I.

Supponiamo di restringere E ad assumere solo valori interi positivi o negativi.

Queste restrizioni non sono tuttavia sufficienti per ottenere una decomposizione unica di valori I in coppie di valori E ed M. Al fine di arrivare ad una rappresentazione unica in Floating Point, occorre quindi aggiungere delle ulteriori restrizioni.

La condizione di normalizzazione ci permette di definire una rappresentazione in Fixed Point molto efficiente per la mantissa M. Infatti la rappresentazione binaria di M assumerà sempre la forma: "0. L'eventuale segno del numero viene normalmente codificato a parte con un singolo bit come nel caso della rappresentazione in Modulo e Segno per gli interi.

Standard IEEE Oggigiorno non sono più i singoli progettisti o produttori di sistemi a stabilire il codice da usare per la rappresentazione Floating Point dei numeri all'interno di un sistema di calcolo. La soluzione di questo problema ha ormai raggiunto un livello di maturità tale da consentire ad organismi internazionali di definire degli Standard a cui tutti i progettisti e costruttori si devono adeguare.

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In particolare, lo standard più diffuso é quello stabilito dall'IEEE Institute for Electrical and Electronics Engineering e identificato dalla sigla Questo prevede due formati di rappresentazione, uno in "precisione normale" codificato su 32 bit, ed uno in "doppia precisione" codificato su 64 bit. Entrambi usano la tecnica della rappresentazione normalizzata della mantissa vista in precedenza.

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Oltre ai numeri in forma normalizzata, lo standard IEEE prevede anche una serie di codici per rappresentare "situazioni anomale" derivanti dalla applicazione di operazioni algebriche su alcuni numeri, quali la divisione per zero. Ridondanza e minimalità Abbandoniamo ora il problema di rappresentazione di numeri in forma binaria, e generalizziamo l'approccio al caso di codifica sotto forma binaria di informazioni arbitrarie.

Quindi possiamo poi usare la rappresentazione binaria dei numeri naturali per codificare in forma binaria tale numero d'ordine, e con questo il gioco é fatto. Perché quindi dobbiamo preoccuparci della codifica di informazioni non numeriche se da qualunque informazione possiamo ottenere una rappresentazione numerica?

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Il motivo deriva dal fatto che sulla codifica di informazioni non numeriche normalmente non saremo interessati ad operare manipolazioni aritmetiche.

Quindi, per esempio, la codifica in complemento a due non porterebbe in questo caso nessun vantaggio rispetto alle altre codifiche numeriche esaminate.

Un treno è deragliato nel milanese tra Segrate e Pioltello Le prime carrozze si sono sbriciolate, accartocciate in un groviglio di rottami e vetri a pezzi. Sarebbero — al momento — venti i morti e più di trenta i feriti nel disastro ferroviario di questa mattina nella campagna pugliesetra Andria e Corato.

Le uniche operazioni che saremo interessati a realizzare in modo efficiente saranno in questo caso i confronti per determinare l'uguaglianza o la diversità tra due o più codifiche dello stesso tipo. Una volta eliminato il vincolo di dover supportare operazioni aritmetiche, possiamo pensare di poter trovare dei codici di rappresentazione più efficienti della normale rappresentazione binaria fissa per informazioni di tipo non numerico.

Sul monitor del tablet nella cabina comandi, i due macchinisti Giuseppe Cicciù e Mario Di Cuonzo, hanno ricevuto un fonogramma: segnala che un evento anomalo sulla loro linea è stato sistemato. Via libera, dunque. Il treno ha già fatto una fermata, a Rogoredo: sono saliti dei passeggeri e, per fortuna, a bordo sono in pochi. La prossima è Reggio Emilia, dove contano di arrivare in venti minuti, e dove invece non arriveranno mai. Alle 5.

Normalmente ci interessa ridurre il più possibile il numero di cifre binarie utilizzate per codificare un certo tipo di informazione.

L'unico vincolo che dobbiamo garantire é quello di unicità della rappresentazione per ogni valore possibile dell'informazione.

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Se questo vincolo é soddisfatto, possiamo infatti realizzare il confronto direttamente sulle codifiche dell'informazione. Ovviamente questo rapporto non potrà mai scendere sotto il valore 1, altrimenti sarebbe impossibile codificare tutti i valori della informazione da trattare.

Consideriamo un esempio in cui vogliamo codificare le 21 lettere dell'alfabeto italiano. Compressione e codici a espansione Consideriamo nuovamente l'esempio in cui vogliamo codificare le 21 lettere dell'alfabeto italiano. Per poter codificare le 5 vocali da sole, occorrerebbe utilizzare una codifica binaria fissa su 3 cifre, mediante la quale, d'altra parte, riusciamo a individuare 8 valori diversi.

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Potremmo pensare di usare le prime 5 codifiche da "" a "" per rappresentera le 5 vocali ordinate alfabeticamentee le rimanenti 3 codifiche "", "" e "" per espandere il codice designando quindi l'utilizzazione di un codice diverso, con numero di cifre superiore a 3, per la rappresentazione delle altre lettere.

Sempre a titolo di esempio potremmo pensare di poter suddividere le 16 consonanti in due sottoinsiemi di 8 lettere ciascuno, in base alla frequenza di utilizzazione nella scrittura di parole.

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Immaginiamo di poter affermare sulla base di una statistica derivata dall'analisi di un testo di grandi dimensioni, che le 8 consonanti "B", "C", "F", "L", "M", "N", "R", e "S" vengano usate più frequentemente delle altre 8. Sulla base di questa informazione, potremmo dividere l'insieme delle 8 consonanti più utilizzate in due sottoinsiemi da quattro lettere, tra le quali potremo distinguere mediante una codifica binaria su 2 cifre.

Le rimanenti 8 consonanti meno utilizzate, potrebbero essere elencate a parte in ordine alfabetico, e saremo quindi in grado di riconoscerne una nel sottoinsieme attraverso una codifica binaria su 3 cifre.

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Rispetto alla codifica binaria fissa minimale, otteniamo un codice che usa meno cifre per le vocali 3 anziché 5lo stesso numero di cifre per le 8 consonanti usate con più frequenza nella scrittura dei testi, ed un numero di cifre superiore 6 anziché 5 per le consonanti di uso meno frequente.

Se usiamo il nostro codice ad espansione per la memorizzazione di un testo, otteniamo quindi una rappresentazione complessiva del testo più compatta. Questo esempio dimostra il principio di funzionamento degli algoritmi di compressione delle informazioni usati per ridurre la quantità di memoria occupata per la memorizzazione di informazioni in un sistema di calcolo.

Oltre a questo utilizzo nella compressione della rappresentazione dei dati, i codici ad espansione vengono anche comunemente impiegati per la definizione della codifica in celle di memoria delle istruzioni di una macchina convenzionale.

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In tal caso l'obiettivo principale é normalmente di riuscire a confinare all'interno di una singola cella di memoria sia il codice identificativo dell'istruzione, sia la codifica dei suoi eventuali operandi.

Per raggiungere tale scopo, le istruzioni vengono suddivise in sottoinsiemi secondo il numero e la lunghezza delle rappresentazioni degli operandi, assegnando quindi un numero inferiore di cifre per la rappresentazione dell'istruzione a quelle istruzioni che devono usare un numero superiore di cifre per la rappresentazione degli operandi. Vedremo successivamente, parlando di insiemi di istruzioni di macchine convenzionali, esempi di applicazione di questa tecnica.

Distanza di Hamming e rilevazione di errori Viene normalmente definita per codici binari a lunghezza fissa. Date due codifiche C1 e C2 dello stesso codice, la distanza di Hamming H C1,C2 é data dal numero di cifre binarie differenti a parità di posizione.

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  • - Ты по-прежнему хочешь уйти.
  • Что бы я им ни говорил, они просто одержимы своим стремлением избегнуть осквернения низшей культурой.
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Dato un qualsiasi codice fisso minimale per la rappresentazione di informazioni su N cifre binarie, possiamo sempre individuare due codifiche diverse C1 e C2 appartenenti al codice ossia associate a due valori diversi da codificare avente distanza di Hamming uguale ad 1.

Solo un codice non minimale permette di avere distanza di Hamming maggiore o uguale a 2 tra qualsiasi coppia di codifiche valide. Codici ridondanti nei quali la distanza di Hamming tra due qualsiasi codifiche valide C1 e C2 sia maggiore di 1 permettono di rilevare la presenza di errori.

É una doppia falla.

Quanto le due questioni siano alla base di quello che è avvenuto non è riconducibile solamente agli accertamenti e alle valutazioni fatti dagli organi competenti. Quindi è possibile che il sensore non abbia funzionato.

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  • Создатель этого огромного парка (а также, как утверждали некоторые,-- строитель и самого города) сидел, слегка опустив глаза, словно бы изучая какие-то чертежи, расстеленные у него на коленях, Странное, ускользающее выражение его лица ставило в тупик мир на протяжении долгой череды поколений.
  • Binario sbagliato | L'HuffPost

La questione è cruciale perché passa da qui il grande tema della sicurezza. Si chiama posto centrale, un centro di controllo che visualizza il transito dei treni in tempo reale. I sensori che sono posizionati lungo la rete sono programmati in modo da intervenire in modo automatico. Trasmettono cioè informazioni sia al cervellone che a bordo del treno in modo e allo stesso tempo possono intervenire in caso di emergenza.